化、互联网和智能化四个层次,我国智能制造进入到深化应用、全面推广阶段,智能制造水平显著提升。行业应用中,汽车制造业智能制造水平最高;智能制造产业呈现“东强西弱”态势;未来,慢慢的变多的制造企业意识到人机一体化智能系统是提升核心竞争力的关键,智能制造人才缺口大。
根据工业与信息化部、财政部发布的《人机一体化智能系统发展规划(2016-2020年)》的定义,智能制造(Intelligent Manufacturing,IM)是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深层次地融合,贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的所有的环节,具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。
智能制造产业链涵盖感知层、网络层、执行层和应用层四个层次,其中感知层最重要的包含传感器RFID机器视觉等领域,企业包括惠岚科技、禾赛科技、北醒电子等;网络层主要实现信息传输与处理,最重要的包含云计算、大数据、智能芯片、工业以太网等技术领域;企业包括阿里云、腾讯云、华为、百度、阿里巴巴、腾讯等;执行层主要为智能制造终端集成产品,包括机器人数字控制机床、3D打印设备等;应用层主要为智能生产线。
人机一体化智能系统技术包括自动化、信息化、互联网和智能化四个层次,智能制造发展需经历四个阶段,分别为自动化(淘汰、改造低自动化水平的设备,制造高自动化水平的智能装备)、信息化(产品、服务由物理到信息网络,智能化元件参与提升产品信息处理能力)、互联化(建设工厂物联网、服务网、数据网、工厂间互联网,装备实现集成)、智能化(通过传感器和机器视觉等技术实现智能监控、决策)。
智能制造是新一代信息技术与制造全生命周期的赋能结果,通过工业互联网、工业大数据、人工智能等技术的赋能,使得制造业智能化生产。
我国虽然是制造业大国,但是区域技术发展不平衡,信息化水平发展参差不齐,标准化程度低。随着人力成本的攀升、低端制造业转移、科学技术的发展、人工智能的应用,中国制造业逐渐进入大规模机器生产阶段,尤其劳动密集型企业,促进机器人生产代替劳动力。
经过多年发展,我国人机一体化智能系统发展从初期的理念普及、试点示范阶段进入到当前深化应用、全面推广阶段,形成了试点示范引领、供需两端发力的良好局面。
智能制造是数字化的经济的皇冠,将成为各国抢占数字化的经济制高点的主战场,成为提升国家整体制造业水平的增长引擎。2020年10月,十九届五中全会提出的“到2035年基本实现新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化”的目标将进一步加速推进我国人机一体化智能系统发展。
根据《中国制造2025》、十九届五中全会提出的新型工业化等政策,我国人机一体化智能系统对于国家国际竞争力的提高逐渐重要。随国家对人机一体化智能系统的全力支持,我国智能制造业保持着较为快速的上涨的速度,继2019年我国智能制造装备行业的产值规模突破两万亿元后,2020年初步估计达2.5万亿元。
智能制造离不开智能装备的支撑,包括高级数控机床、配备新型传感器的智能机器人、智能化成套生产线等,以实现生产的全部过程的自动化、智能化、高效化。2018年11月,国家统计局发布了《战略性新兴起的产业分类(2018)》,智能制造装备产业被纳入战略性新兴产业。
智能制造装备是先进制造技术、信息技术和智能技术在装备产品上的集成和融合,体现了制造业的智能化、数字化和网络化的发展要求。
根据德勤调查发现,中国工业公司人机一体化智能系统五大部署重点依次为:数字化工厂(63%)、设备及用户价值深挖(62%)、工业物联网(48%)、重构生态及商业模式(36%)以及人工智能(21%)。
从有关技术来看,受访企业所关注的相关技术包括工业软件、传感器技术、通信技术、人工智能、物联网、大数据分析等。受访企业所关注的技术包括工业软件、传感器技术、通信技术、人工智能/机器人、物联网平台、大数据、识别技术、云计算、虚拟制造技术、3D打印、C2M。
2020年全国智能制造能力水平TOP10行业中,汽车制造业的智能制造能力水平位居前列;其次为电子设备制造业、和器材制造业等。
据工业与信息化部、中国电子技术标准化研究院多个方面数据显示,截至2020年12月,全国12000多家企业通过平台开展人机一体化智能系统能力成熟度自诊断,江苏、浙江、山东、宁夏等省市对于智能制造格外的重视,有效推动标准应用。
2020年广东省人机一体化智能系统试点示范项目包括广州、深圳、珠海、东莞、惠州、肇庆、佛山、韶关、中山、江门在内的几个城市共88个项目。陕西省力争到2022年,全省建成智能制造试点示范企业100个。2020年湖北省五个智能制造试点项目均在武汉,包括汽车系统集成装备智能远程运维服务平台项目、薄膜晶体管液晶显示器件智能化生产线、汽车座椅智能制造生产线G智慧港口无人化水平运输示范项目、果葡糖浆智能生产线等。
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